PapoMam

Кажется, о впечатляющих возможностях нейросетей не слышал только ленивый. Они создают тексты и изображения, играют в шахматы и пишут музыку; а их потенциал в различных областях профессиональной деятельности просто поражает воображение. Но у многих возникают закономерные вопросы: как изменится мир, если искусственный интеллект научится делать всё то, что умеет человек, и даже больше? Какие профессии исчезнут навсегда? К какому будущему готовить наших детей?

Мы разберёмся в этих вопросах и расскажем, что такое нейросеть, простым языком. О плюсах, минусах нейросетей и их применении — в нашем материале.

Почему весь мир говорит о нейросетях?

Если раньше при упоминании искусственного интеллекта наше сознание «выдавало» пугающие кадры из известных фильмов, где умные машины объявляют войну человечеству, то в прошлом году ситуация изменилась: новости о «талантах» нейросетей заставили заговорить о них в новом ключе.

Например, 30 ноября прошлого года был представлен чат-бот ChatGPT — нейросеть, способная выполнять самые различные задания, от создания текстов до прогнозирования будущего. Буквально на днях ChatGPT предсказал будущее экономики России, довольно логично аргументируя свой прогноз.

Ещё одно резонансное событие, связанное с ChatGPT, произошло в феврале этого года: студент одного из российских вузов при помощи нейросети менее чем за сутки написал диплом, который позднее был засчитан аттестационной комиссией. Преподаватели бьют тревогу: неужели теперь каждый учащийся сможет создавать убедительные и оригинальные работы при помощи нейросетей? Что будет с нашей системой образования в этом случае?

Не обходится и без скандалов: в прошлом году компания Google уволила своего программиста, занимающегося тестированием чат-бота LaMDA, за заявление о том, что бот обладает собственным разумом.

Тем временем, пока потенциал искусственных нейросетей продолжает одновременно пугать и восхищать обывателей, на бирже труда резко возрос спрос на специалистов, умеющих работать с нейросетями: по последним данным, число подобных вакансий выросло с среднем в полтора раза за последние полгода.

Что такое нейросеть и как она устроена?

Говоря простыми словами, нейронная сеть — это способ обучения компьютерной программы по принципу работы человеческого мозга. Только в искусственных моделях нейросетей в качестве нейронов выступают простейшие процессоры, а нейронные связи между ними передают данные в виде числовых значений от нейрона к нейрону. Есть три типа нейронов:

• входные — получают большой объём информации (тексты, изображения, базы данных);
• скрытые — обрабатывают данные;
• выходные — формулируют ответ на заданный вопрос.

Американские учёные Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс в 1943 году впервые попробовали смоделировать процессы, протекающие в мозге человека, используя в качестве нейронов вакуумные лампы. Первая же однослойная нейросеть была создана американским нейрофизиологом Фрэнком Розенблаттом в 1958 году и получила название «перцептрон». Поразительно, но уже тогда перцептрон мог распознавать образы и прогнозировать погоду.

Принципиальное отличие нейросети от обычной компьютерной программы — её способность к обучению и самообучению. Поэтому результаты «творчества» нейросетей хоть и имитируют то, что уже было создано человеком, но вовсе не копируют. Это значит, что, загрузив в нейросеть все произведения одного писателя, на выходе мы получим оригинальное произведение, с новыми сюжетными поворотами и персонажами, но с узнаваемым стилем автора.

Самые популярные нейросети и их возможности

Нейросети используются повсеместно: для анализа, классификации данных, в поисковых системах и системах распознавания лиц, при создании контента и так далее. Мы расскажем о самых популярных среди пользователей нейросетях и приведём примеры того, что они умеют.

Создание текстов

ChatGPT

Нейросети, которые создают продающие рекламные тексты за секунды, уже сейчас наступают на пятки маркетологам и копирайтерам. Но функционал ChatGPT гораздо шире: этот чат-бот пишет дипломы, сдаёт экзамены и даже проходит собеседования на должность программиста — ранее мы уже писали о его поразительных возможностях.

Функции:

• ответы на любые вопросы;
• ведение диалога;
• генерация текстов в любом стиле и жанре;
• написание программного кода;
• создание сценариев, стихов и песен и т.д.

Кажется, у ChatGPT даже есть своя армия поклонников: например, видео с песней про котиков и озвучкой голосом знаменитого рэпера Эминема, которое сгенерировал чат-бот, набрало больше 350 тысяч просмотров на Youtube.

Как пользоваться: зарегистрироваться в ChatGPT с российского IP-адреса невозможно — для этого потребуется VPN и виртуальный телефонный номер. После регистрации на сайте chat.openai.com можно задавать боту свои вопросы прямо в строке ввода на любом языке, в том числе на русском.

RuGPT-3

RuGPT-3. Источник: berza.ru

Российская нейросеть от «Сбера» пишет тексты в разных стилях на русском языке. Сервис платный, но для знакомства доступна бесплатная демоверсия.

Функции:

• ведение диалога;
• написание текстов;
• исправление ошибок;
• написание программного кода и т.д.

В прошлом году писатель Павел Пепперштейн, например, выпустил сборник рассказов в соавторстве с ruGPT-3, причём читатель должен сам угадать, какие истории написаны автором, а какие — нейросетью.

Как пользоваться: текст, который необходимо дополнить, можно ввести прямо на странице в браузере, а нейросеть продолжит его в этом же окне.

Поставьте современные технологии вам на службу! Обеспечивайте безопасность своего ребёнка даже на расстоянии с передовой геотрекинговой платформой от «Где мои дети». Приложение совместимо со смартфонами и GPS-часами.

Создание изображений

Эксперимент нейросети с героями «Гарри Поттера». Источник: europaplus.ru

Midjourney

Midjourney — одна из самых нашумевших нейросетей для создания изображений. Популярность этой нейросети можно объяснить высоким качеством получаемых картинок: чего только стоят изображения героев «Гарри Поттера» в образе собачек (см. выше) или облетевшие весь Интернет портреты российских городов в человеческом облике.

Портреты российских городов глазами нейросети. Источник: chudo-udo.info

Функции:

• создание изображений по текстовому описанию на английском языке;
• объединение изображений;
• создание аватаров.

Как пользоваться: чат-бот Midjourney доступен в мессенджере Discord, для его использования необходимо зарегистрироваться. Для каждого аккаунта бесплатно доступно создание или редактирование 25 изображений.

Stable Diffusion

Эта нейросеть работает по тому же принципу, что и Midjourney, но, в отличие от предыдущей, полностью бесплатна.

Функции: создание реалистичных изображений по текстовому запросу на английском языке.

Как пользоваться: зайти на веб-сайт и ввести собственный текст, содержащий описание картинки, или воспользоваться готовыми подсказками. В ответ нейросеть сгенерирует четыре изображения по вашему запросу.

DALL-E 2

Нейросеть-художник DALL-E 2 появилась в 2022 году и сразу поразила пользователей скоростью создания изображений: заменив всего пару слов в описании, можно наблюдать, как картинка меняется за считанные секунды.

Функции:

• рисование реалистичных изображений по текстовому описанию на английском языке;
• редактирование и «расширение» изображений, добавление объектов на изображения.

Нейросеть дорисовала ноги Моне Лизе. Источник: gazeta.ru

Как пользоваться: для пользователей с российскими IP-адресами нейросеть недоступна; обойти ограничения помогут VPN и виртуальный телефонный номер. После регистрации на сайте пользователю доступно создание 50 бесплатных изображений, затем ещё 15 ежемесячно; больше — уже по платной подписке.

ruDALL-E

RuDaLL-E. Источник: lifehacker.ru

Российский аналог DALL-E от SberDevices позволяет создавать изображения в стиле известных художников и даже эмодзи.

Функции:

• создание изображений по текстовому запросу, в том числе на русском языке;
• генерация эмодзи.

Как пользоваться: бесплатно на сайте или через приложение «Салют» — достаточно попросить голосового помощника «запустить художника».

Обработка и улучшение изображений

Playground AI

Пример работ нейросети Playground AI. Источник: mipped.com

Нейросеть Playground AI не только создаёт изображения, но и предлагает различные инструменты для улучшения и редактирования загруженных пользователями фотографий и картинок.

Функции:

• создание, обработка, редактирование картинок;
• удаление или замена деталей изображения;
• изменение стиля изображения.

Как пользоваться: пользоваться сервисом можно бесплатно, однако потребуется войти в систему через Google-аккаунт. В бесплатном режиме можно создать или обработать до 50 изображений в сутки.

Colorize

Пример работы нейросети Colorize. Источник: youtube.com

Этот сервис поможет отреставрировать фотографии и даже видео из семейного архива.

Функции: реставрация и колоризация фотографий и видео, создание портретов.

Как пользоваться: загрузить фотографии на сайте. Услуга платная: минимальный тариф — 600 рублей за 60 фотографий.

Vance AI

Пример работы нейросети Vance AI. Источник: fixthephoto.com

Благодаря этому платному англоязычному сервису можно улучшать качество изображений и увеличивать их разрешение до восьми раз.

Функции:

• улучшение качества и изменение размера изображений;
• реставрация старых фотографий;
• удаление фона с фотографии;
• колоризация;
• создание портрета и т.д.

Как пользоваться: на сайте или в приложении; необходимо войти в систему через аккаунт Google.

Как нейросети меняют нашу жизнь?

Сложно представить, насколько нейросети интегрированы в нашу повседневную жизнь уже сегодня. Вряд ли мы задумываемся о том, каким образом умная колонка подбирает нам музыку по настроению или как дорожные камеры замечают, что водитель не пристёгнут.

Большинство пользователей воспринимают нейросети как развлекательные технологии; однако их потенциал этим не ограничивается: в медицине, политике, промышленности и других сферах они выполняют самые разнообразные функции:

• повышение эффективности и производительности;
• диагностика;
• управление процессами;
• автоматизация;
• прогнозирование;
• разработка новых технологий;
• анализ данных;
• персонализация и т.д.

Дальше — больше. Неудивительно, что главное опасение, связанное с популяризацией нейросетей, вызвано тем, что они смогут заменить множество профессий и вытеснить людей с их рабочих мест.

Предлагаем всем родителям интересный эксперимент — попробуйте определить, какие из советов по воспитанию детей сформулированы профессионалами, а какие — чат-ботом! Так мы поймём, стоит ли нам опасаться искусственного интеллекта, или мы всё же сильнее его… Пройти тест!

Преимущества и недостатки применения нейросетей

С утверждением, что нейросети — это часть прогресса, поспорить сложно; из основных плюсов их использования можно выделить следующие:

• экономия времени и средств на выполнение разнообразной работы;
• непредвзятость — это, к слову, особенно важно в юриспруденции и судопроизводстве, где нейросети также недавно начали применять;
• поиск оптимального решения поставленной задачи — с этим человек не всегда справляется;
• высокая точность анализа данных — например, нейросети эффективнее находят раковые опухоли на снимках, чем квалифицированные специалисты;
• создание новых рабочих мест — не стоит забывать, что разработкой и постоянным обучением нейросетей занимаются люди.

Конечно, есть и минусы:

• нейросети дают лишь приблизительный ответ, поэтому полностью полагаться на него нельзя. Окончательное решение должно всегда быть принято человеком;
• нейросети могут стать орудием мошенников, ведь с их помощью можно подделывать фотографии, имитировать голоса и т.д.;
• с помощью нейросетей можно генерировать убедительные фейковые новости и deepfake-видеоролики, которые сложно отличить от настоящих;
• нейросети могут лишить множество специалистов рабочих мест, ведь для работодателей они — самые эффективные работники, которым к тому же не нужен отпуск или медицинская страховка.

Профессии, которые могут заменить нейросети

Мы собрали самые полезные и впечатляющие функции нейросетей и попытались представить, какие специальности в будущем могут утратить свою актуальность.

⠀
Из нашей подборки видно, что основную «угрозу» нейросети представляют для тех профессий, которые предусматривают выполнение однотипных задач, лишённых творческого подхода. Уже сейчас нейросети способны полностью заменить кондукторов, контролёров, фармацевтов, кассиров, продавцов и некоторые рабочие специальности. Увы, в будущем это грозит массовой потерей рабочих мест.

Но даже тем профессионалам, которых нейросети заменить не смогут, придётся идти в ногу с прогрессом и учиться взаимодействовать с искусственным интеллектом для повышения качества и производительности своего труда. Несомненно, врач, умеющий работать с нейросетями, будет более востребован, а его пациенты получат более эффективное лечение. То же самое применимо и к другим профессиям.

Нейросети и профессии будущего: что ждёт наших детей?

Мы уже выяснили, какие профессии могут быть вытеснены искусственным интеллектом; но на кого тогда идти учиться нашим детям, чтобы точно не остаться без работы в будущем, да ещё и отлично зарабатывать? Очевидно, особенно востребованы будут специалисты, работающие с нейросетями:

• Data Scientist — специалист по обработке и анализу данных для бизнеса, в том числе при помощи машинного обучения;
• оператор автоматизированных транспортных систем — если нейросети заменят водителей, кто-то должен будет контролировать ситуацию на дорогах;
• проектировщик инфраструктуры «умного дома» — специалист, который занимается разработкой, установкой и настройкой интеллектуальной системы управления домашним хозяйством;
• разработчик нейронных сетей — по информации с сайта Vuzopedia.ru, этой профессии уже обучают в 191 вузе России;
• инженер машинного обучения — специалист, который занимается разработкой алгоритмов машинного обучения;
• AI-developer — разработчик прикладного программного обеспечения на основе ИИ для повседневного применения.

Если верить экспертам и разработчикам, ждать «восстания машин» в связи с ажиотажем вокруг нейросетей нам всё же не стоит. Заменить человека в творческих и интеллектуальных направлениях трудовой деятельности они пока не способны.

Нейросети хоть и относятся к направлению искусственного интеллекта, но не являются им в полной мере: на данный момент они хорошо выполняют только типовые задачи из весьма ограниченного спектра. А создание и обучение более совершенных нейросетей — продолжительный и дорогостоящий процесс, поэтому ситуация на рынке труда вряд ли кардинально изменится в ближайшие годы. Но всё-таки уже сегодня нейросети могут избавить специалистов разных сфер от рутинной работы, выполняя её в тысячи раз быстрее.

Источник фото обложки: NicoElNino/Shutterstock.com

---

Источник